虎网网络教您衡量网页设计的有效性

　　众所周知，网页设计成功与否对于网页设计师来说至关重要。那么，怎样的网页设计才算是成功的?考虑所有因素之后，网站设计的质量只能能过它给网站带来的结果来定量的衡量。常言道，结果说明了一切。

　　数据指出问题，设计解决问题。本文从网页分析的角度来考查网页设计。我们将围绕网页设计师应该怎样使用指标和工具来衡量网页设计的影响力和有效性的问题展开讨论。

　　访客的参与阶段

　　任何时候，网站访客都处于以下几个阶段之一：

　　1. 关注(Attention)

　　2. 感兴趣(Interest)

　　3. 渴望(Desire)

　　4. 交互(Action)

　　5. 满足(Satisfaction)

　　在每一个阶段，访客都有不同的期望，设计就是要确保这些期望得到满足。

　　吸引游客注意的网页设计问题: 这个设计是否仅在几秒钟就能吸引访客注意?这个设计是否帮助访客很快地找到他们想到的信息?

　　虽然网站的目标网页和内页需要应用不同的方法，但是有一点是可以肯定的：如果你不尽快地吸引用户的注意力，她很快就会转到其它网站去。

　　衡量指标：跳出率和退出率

　　方案：现在大部分网页分析工具都能告诉你有多少次吸引你的用户的注意失败。

　　退出率告诉你有多少人在某个特定的页面离开网站，而跳出率是指用户没有看网站第二个页面就离开网站的比率。

　　你可以进一步测量跳出率中用户停留不到10秒的比率。越多用户跳出你的网站，说明你的设计和内容在帮助用户找到想要的信息上越没有用处。

　　提高用户感兴趣度的设计

　　问题：用户是否觉得自己找对了地方?你是否能说服用户你网站上的信息就是(或可能就是)他们所需要的?

　　如果你设法使用用户对你的网站感兴趣，他将会花更多的时间来阅读或参与进来。在这种情况下，网页设计应该使得网站很容易浏览，阅读和参与网页的交互。

　　阅读一篇文章所需的时间与大部分访客花在阅读这篇文章上的时间的比较是怎么样的?比如，根据一些材料，大学生的平均阅读速度是每分钟250到350个词。如果你的文章有1000个词，那么阅读整篇文章所需要的时间就是2.8到4分钟。如果用户在这篇文章页上停留的平均时间只有5秒钟，这就说明大部分内容都没有被阅读，内容不够有吸引力来保持用户的兴趣。这个问题可以归结于网页复制问题，设计问题或者二者皆有。

　　另外一个例子：有多少用户点击了视频的“播放”按钮，或者查看某个产品的其它图片?内容产生兴趣，而设计使得内容更容易享用。

　　网页分析把这些交互和事件称作微转换。发生得越多微转换，越多用户将会最终参与购买，注册或填写信息(宏转换)。

　　衡量标准：针对一个设计的交互数，花费在网页上的时间。

　　方案：测量网页设计保持访客兴趣能力的好坏的一种方法是使用Google Analytics的高级特性，跟踪每个可以被认为用户对网页变得感兴趣的行为(比如点击，滚动，评论，播放视频或其它任何你能想到的)事件。你可也以尝试一下ClickTale，这个工具可以记录网站访问的整个会话，并且可以回放它们。它可以提供有关访客与网页交互的众多深度信息。

　　增加渴望和获取行为的设计

　　问题：设计是否明确的激发了你的访客的想象，并使他们觉得能从你提供的东西里获得价值?访客是否点击了行动按钮?

　　网络上每个产品或服务都是唯一的，网页设计的工作就是要找出什么能使得它与众不同，并且为什么用户应该选择这个而不是其它的。

　　如果设计工作做得好，就很容易使用户点击行动按钮。当用户决定要注册或购买产品的时候，能够让用户迅速找到行动按钮是非常重要的。

　　衡量标准：行动按钮点击数

　　方案：Crazy Egg等提供的点击跟踪解决方案可以告诉你用户怎样能过你的行动按钮来交互。

　　在增别访客渴望方面，多元测试和A/B分隔测试可以帮助你测试不同的设计并找出最有效的一种。

　　让访客满足的设计

　　问题：当它们被点击后，下一页是否能提供给访客他们想要的东西以满足他们?

　　点击之后应该出现什么的设计对于站长们寻求的转化来说是非常重要的。你已经获得了用户的关注，兴趣和渴望，因此现在网页设计就应该只有两个主要的任务。

　　第一个任务是使得转化过程尽可能的简单(即优化结账流程和优化网页表单提交过程)。

　　另一个任务是确保用户对流程可能存在的问题在当前的位置能够得到回答，而不需要去中断流程去站内寻找答案。

　　由于设计缺陷而在这个网页设计阶段损失客户确实是太遗憾了。

　　衡量标准：使用的渠道和/或路径

　　方案：如果你有预算的话，我推荐用Kissmetrics，MixPanel或者Performable来跟踪转化的渠道和路径。

　　如果没有的话，你可以考虑Google Analytics的目标和渠道跟踪，或者使用PadiTrack，一款免费的建立渠道的Google Analytics分析应用。

　　结论

　　最后，最要的是网页设计中网站的每个元素对达到目标的效果。数据驱动，通知设计，它们的所有形式在网站性能方面都有重要作用和巨大的责任。

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